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Efficiency statistics at all times: Carnot limit at finite power

机译:任何时候的效率统计:有限功率下的卡诺限制

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摘要

We derive the statistics of the efficiency under the assumption thatthermodynamic fluxes fluctuate with normal law, parametrizing it in terms oftime, macroscopic efficiency, and a coupling parameter $\zeta$. It has apeculiar behavior: No moments, one sub- and one super-Carnot maximacorresponding to reverse operating regimes (engine/pump), the most probableefficiency decreasing in time. The limit $\zeta\to 0$ where the Carnot boundcan be saturated gives rise to two extreme situations, one where the machineworks at its macroscopic efficiency, with Carnot limit corresponding to noentropy production, and one where for a transient time scaling like $1/\zeta$microscopic fluctuations are enhanced in such a way that the most probableefficiency approaches Carnot at finite entropy production.
机译:我们根据热力学通量按照正常规律波动的假设得出效率的统计数据,并根据时间,宏观效率和耦合参数$ \ zeta $对其进行参数化。它具有奇特的行为:没有瞬间,一个亚卡诺和一个超级卡诺最大对应于反向操作状态(发动机/泵),最有效率的效率随时间降低。极限$ \ zeta \到0 $(卡诺界限可以饱和)会导致两种极端情况,一种是机器以其宏观效率工作,卡诺极限对应于熵产生,另一种情况是瞬态时间缩放,例如$ 1 /微观波动的增加使得在有限的熵产生下最可能的效率接近卡诺。

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